人民政協網北京3月17日電（記者 王碩）機器人智能化水平到達一定程度，就會替代大量的現場工人，出現失業潮？全國政協委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭3月5日接受記者采訪時，她并不這樣認為。

“目前在勞動密集型工廠存在的一大問題是招不到人。”

據徐曉蘭介紹，隨著我國人口紅利的逐步消失，人的成本也在大大增加；再加上人在生產過程中受身體、情緒等影響，勞動強度等不能和機器人相比，在一定程度上就讓勞動密集型企業迫不得已采取機器換人的措施。

另一方面，產業的升級、生產設備的智能化，對于工人的技能要求也越來越高。對于很多就業人員而言，目前知識結構落后、技能單一，很難滿足勞動力市場新的要求；再加上每年新增就業的許多大學生“不屑于”去從事相關工作，就加劇了勞動密集型企業招不到工的窘境，繼續倒逼企業通過機器人替代某些工種。

“但是更應該看到，機器人是‘生產’出來的，它的發展反而會誕生許多新的工作崗位。”

中國電子學會曾與一些機構共同做過一些研究，他們發現機器人生產與勞動崗位是1:4的關系，即生產一個機器人至少可以帶動“4類”勞動崗位。“不是4個，是4類。”徐曉蘭強調，“比如涉及機器人的研發、生產、配套服務、還有品質管理、銷售等。”

更重要的是，這恰恰解決了中國人才結構矛盾的問題。

“從前，就像在卓別林的電影里表現的那樣，工人一直在從事重復的勞動工作；現在智能機器人時代的到來，操作機器人的工作變成‘更有意思的’、從事中高端產品的生產。據我們了解，工人們也更愿意在這樣的工作崗位。”

這意味著，我們國家的勞動崗位也從原來中低端隨著產業升級邁向中高端，推動勞動技能也邁向中高端。

“帶來的新問題是，產業結構的轉變，我們的人準備好了么？人力結構調整到位了么？”

徐曉蘭告訴記者，在人工智能的人才組成上，更需要復合型的人才。“知識覆蓋不僅要求涉及自動化、精密儀器、材料、電子信息等領域，還需要法學、心理學等很多文科的因素。”

“現在我們需要思考的，是教育機構怎樣根據這樣的需求，設立復合型的學科、培養復合型的人才。如何通過社會培訓的方式來提升我們技能，適應產業從中低端邁向中高端時必須的人才結構的調整。”