新華社杭州７月１９日電（記者劉陽）浙江近期迎來大范圍連續高溫天氣，全社會用電量持續增加。據國網浙江省電力公司數據，１８日浙江省用電負荷達到７０７４萬千瓦，比歷史最高值高１６２萬千瓦，刷新歷史紀錄。針對高企的用電負荷，浙江各地電力部門充分運用帶電作業、無人機、人工智能等科技手段開展巡檢維修、科學調控，保障供電安全。

夏季電力設施檢修壓力巨大，因此產生的拉閘停電著實讓人頭痛，而帶電作業能有力克服這一難題，但電力工人卻要為此付出常人難以想象的艱辛和汗水。１３日中午，在景寧縣１０千伏鋼鐵廠１８８線鶴溪變零號所用變引線搭接施工現場，景寧縣供電公司帶電作業班班長張東鋒和同事們脫下絕緣服的一瞬間，整個人就像從水里“撈”出來一樣。

“一套絕緣服穿在身上就像盔甲，比棉衣還厚，密不透風。一場作業下來，汗水能把全身泡了個遍，像洗了‘桑拿浴’?！睆垨|鋒說，盡管很受罪，但為了保證電力供應，他們盡量采取帶電作業方式，僅７月上半月已開展１２次帶電作業。

無人機也在電網迎峰度夏中被派上了大用場。浦江縣供電公司利用無人機對部分山區、跨大棚線路進行巡視，多視角檢測線路運維狀態，在提升線路巡視質量的同時加快了工作效率。他們還組織人員對配電網電纜線路接頭、開關閘刀、線路接點等主要發熱部位進行全面安全檢測，加強配電設備的監控、維護工作，避免了多起因設備線路過載引起的安全問題。

如何科學調控洪峰發電，是實現電力穩定供應的另一方面。緊水灘水力發電廠今年在洪峰調控方面運用了一項基于人工智能學習系統的水庫洪水預報模型。據了解，該模型是在超過２０年完整精確的水情數據的基礎上建立，包括１０個上游測點降雨量、溫度、土壤干濕值、時間、入庫流量、蒸發量、季節環境量以及提取的組合特征數據等，擁有１７萬組數據，近千萬個數據項。該模型通過循環神經網絡算法進行大數據分析，預測洪峰，提供科學調控方案，使緊水灘水力發電廠今年的洪峰調控工作實現了跨越性進步。（完）