由中國物流學會、中國物流與采購聯合會主辦，中儲南京智慧物流科技有限公司（簡稱中儲智運）戰略協辦的“第十八次（2019）中國物流學術年會”11月15日至17日在南京召開。來自政府、企業、院校、研究機構等多領域的知名專家共襄盛舉，圍繞行業政策、熱點、趨勢進行了精彩的分享。中儲智運作為智慧物流領域的杰出代表應邀出席了此次盛會。

中國物流學術年會是物流、采購與現代供應鏈領域展示最新研究成果的重要陣地，重點探討研究在社會主義市場經濟條件下的物流經濟理論、物流管理科學和物流科技現代化，已連續成功召開了十七屆，是國內具有重要影響力的行業交流平臺。

本次大會設立了多主題、多形式的16場平行分論壇，為物流行業各維度的參與方提供了全方位展示交流的平臺，眾多知名專家通過主題演講，針對國內外經濟形勢以及智慧物流、采購與現代供應鏈領域等核心內容進行了廣泛的探討。

在16日上午舉行的“網絡貨運平臺創新與發展”分論壇上，中儲智運創始人兼總工程師李敬泉教授發表了題為《智慧物流推動企業物流決策科學發展》的精彩演講，從行業出發深入解讀了物流服務的特點，并針對公路貨運行業問題的由來及運輸市場的業態進行了重點解析。同時，李敬泉教授結合《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》的發布，全面闡述了中儲智運智慧物流“信用堡壘”的建立，并分享了中儲智運在實際應用方面取得的重要成果。

在演講中，李敬泉教授強調，目前中國公路貨運行業依然面臨著“小散亂差”的現狀，導致運輸資源利用效率不高，返程空駛空載現象嚴重，企業物流成本高居不下。而造成這一現狀的原因主要來自三個方面，首先貨運行業社會化組織化程度低，合理運輸無法形成；其次公路貨運行業市場主體的物流專業化、信息化水平低；再者公路貨運行業信用體系不健全，信用成本高。

“從物流行業供需兩端視角來看，物流供給端的供給與物流需求端的需求存在巨大錯位,物流行業需要一個能夠提供第三方服務的組織出現，以此解決兩端的需求問題。同時，因為物流行業信用缺失，尤其需要一個具備信用保障的、可實現線上運力交易的共享平臺。”李敬泉教授說。

值得一提的是，隨著《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》的發布，對道路運輸安全管理方面提出了嚴格要求，這其中信用體系的建設對于網絡貨運平臺而言尤為重要。對此，李敬泉教授在對運輸市場業態進行分析時表示，從實體配送站到信息平臺，再到目前的網絡貨運平臺，隨著運輸市場業態的發展，這其中的信用關系也呈現出了不斷遞增的態勢。

在演講中，李敬泉教授針對中儲智運的核心業務模式進行了全面介紹，尤其對于中儲智運智慧物流“信用堡壘”的建立做了重點分享。他介紹說，中儲智運以“物流運力交易共享平臺”與無車承運“網絡貨運平臺”（雙平臺）為核心，通過雙平臺實現了“商流”和“物流”合一，構建了完善的數字化供應鏈體系。同時，中儲智運一直重視信用體系的建立和完善，在加強審核機制建設的同時，基于對網絡貨運的深刻理解建立了極具實效的信用體系。

可以說，網絡貨運平臺對于信用體系的要求，首先體現在審核上的規范及安全，以確保信息的真實性。在這方面，中儲智運不僅建立了嚴格的會員準入機制，而且在實名認證的基礎上引進了“動態人臉識別技術”，確保承運人會員身份的準確性、合法性。同時，中儲智運針對司機、貨主自主研發的“核桃信用分”，利用大數據技術，實現了覆蓋物流供應鏈的全場景信用應用體系。

中儲智運創始人兼總工程師李敬泉

李敬泉教授介紹，棱鏡智慧物流大數據系統是中儲智運結合領先技術與成功實踐推出的創新成果，匯集了中儲智運實際承運產生的海量數據，可在管理、運營、人員等方面提供多維度、快速、高效的智能分析及預測，優化了平臺、人、車、貨各要素間的鏈接流程。其中，智能匹配系統通過大數據對司機特征、車輛特征、貨物特征、貨主特征等數據維度進行數據建模，將貨源與司機進行精準匹配，從而極大提高運輸效率。實踐證明，通過應用中儲智運智能匹配系統，司機平均找貨時間下降了55%，由5.8小時下降至2.6小時，同時空駛率降低至20%左右，司機收入增長了25%。

不僅如此，為了更全面地科學反映道路運輸合理健康水平，中儲智運還發布了國內第一個全面評估道路整車運輸健康程度的綜合性科學指標——大宗物資道路整車運輸健康指數（英文縮寫簡稱“FTLHI”） ，從運輸效率、質量、安全、市場秩序四大維度，對主要區域代表城市和線路的運輸情況進行多維度智慧診斷。同時，中儲智運編制的運價指數，也使得價格信息更透明，直觀地反映了供需關系，為運力儲備和調度提供了參考，而且結合影響運價的主要因素，中儲智運正嘗試利用運價指數對未來運輸價格進行預測，利用多維數據實現對價格的精細化監控。

目前，中儲智運平臺不僅業態趨于完整，而且在經濟效益和社會效益兩方面都取得了卓越成就。在交通運輸部“無車承運人”試點工程綜合評測中，中儲智運平臺在單據接入準確率、整合社會車輛規模、運單規模、貨運總量、運輸費用總額五項指標中均全國排名第一。同時，中儲智運在發展中保持了較高的增長速度，已經開發了包括眾多知名大型生產制造、貿易型企業在內的15000余家貨主客戶，并擁有150萬名貨運會員，所承運的貨物涉及多個行業產品，在2018年中儲智運平臺銷售收入達到114億元。近日，中儲智運又成功入選國家發改委“全國物流運行監測點”企業。

可以說，中儲智運的發展以及在技術、業務層面的不斷創新，為智慧物流提供了具有標桿意義的發展路徑。更為重要的是，基于對規范化運營的不懈堅持，中儲智運智慧物流“信用堡壘”的有效建立，也為更好地適應《網絡平臺道路貨物運輸經營管理暫行辦法》奠定了堅實基礎。

李敬泉教授最后表示，中儲智運未來將著眼于實現商業模式的自我“進化”，在成功打造“新物流生態圈’”的基礎上，將由物流業務向商品供應鏈延伸，構建“新供應鏈生態圈”，更大程度地體現生態本身所具備的自我進化能力。（王勤）