從人臉識別、智慧交通再到工業(yè)巡檢……近年來，借助人工智能的“東風”，機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)與社會生活中的應用越發(fā)廣泛。機器視覺，簡單來說就是利用機器替代人眼來做測量和判斷。“我認為，機器視覺最顯著的價值就是提高生產(chǎn)效率和自動化程度，并大大降低生產(chǎn)成本。尤其在大批量重復性生產(chǎn)過程中，機器視覺檢測方法是最好的選擇。”新疆愛華盈通信息技術有限公司（以下簡稱愛華盈通）CMO金波接受采訪時表示。

人臉識別是機器視覺重要應用場景之一。云時代，每個人在云端都會存儲海量照片。如何對數(shù)千萬張級別的海量圖片進行快速、準確、多標簽地智能分類，解決云端照片管理難題、實現(xiàn)多終端無縫對接的新體驗？金波表示，這考驗的是強大的云端識別能力。愛華盈通的動態(tài)調(diào)度算法、服務器集群設計和多維擴展設計能夠充分利用服務器性能, 每天可處理圖片8000萬張。如今，愛華盈通憑借領先的AI算法已和華為公司聯(lián)合研發(fā)私有云人臉識別方案，并升級為華為昇騰Atlas平臺，這說明愛華盈通的AI算法和系統(tǒng)集成能力得到了市場的高度認可。

作為人工智能技術與工業(yè)制造的直接結合點，機器視覺行業(yè)近年來持續(xù)快速發(fā)展。如今，機器視覺技術已在消費電子、汽車、巡檢、安防等多個領域?qū)崿F(xiàn)應用。金波介紹，愛華盈通打造的智慧巡查系統(tǒng)，由智慧巡查管理后臺和智能終端組成，能夠?qū)崿F(xiàn)巡檢問題上報、RFID（射頻識別）定點巡檢、人臉考勤登錄、4G圖傳、遠程音視頻通話等功能。金波表示，針對電力、消防、安全、環(huán)保等行業(yè)日常巡檢中面臨的庫存量大、巡檢人員人手不足、缺少有效管理手段、業(yè)務處置遲緩等問題，智慧巡查系統(tǒng)都能提出有效的智能解決方案。

在智能安防領域，由于“非接觸”需求的增長，基于機器視覺研發(fā)的相關產(chǎn)品更是迎來了市場風口。金波認為，此次疫情對機器視覺行業(yè)的影響是長期深遠的。據(jù)了解，隨著國際疫情的蔓延，擁有成熟熱成像體溫篩查系統(tǒng)技術的愛華盈通成功打開了國際市場。該系統(tǒng)因內(nèi)置高精度黑體等先進技術深受國際市場歡迎，已大量出口日本、澳大利亞等十余個國家，成為中國向出口智造轉型的一個縮影。

未來，隨著機器視覺在制造業(yè)進一步滲透，其在智能制造過程中將承擔更加重要的角色。有數(shù)據(jù)顯示，預計到2023年機器視覺國內(nèi)市場規(guī)模或?qū)⑦_到197億元，復合年均增長率達到14％。在金波看來，機器視覺產(chǎn)業(yè)未來大有可為，在智能制造行業(yè)中的地位也必將從“可選”成為“必選”。

“機器視覺是人工智能的一個重要子版塊。但人工智能不是獨立存在的，它需要與行業(yè)進行結合。”金波表示，“智能+”的特點是跨行業(yè)、跨領域、跨專業(yè)，單靠企業(yè)一己之力無法實現(xiàn)，需要產(chǎn)業(yè)界與政府以及整個智能生態(tài)中的各相關方通力合作。因此，建議在各級政府的指導下，引導各行業(yè)穩(wěn)步推進智能化建設，同時，通過技術改造和升級，不斷降低智能化應用門檻和成本，讓更多中小企業(yè)享受科技紅利，通過“智能+”更好地驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。（邢艷嬌）