“阿爾法狗”在與圍棋世界冠軍李世石的比賽中已經獲勝 供圖/視覺中國

在圍棋人機大戰第三場比賽中，谷歌開發的人工智能AlphaGo戰勝韓國棋手李世石，總比分3：0領先，這也意味著“阿爾法狗”實際上已經獲得勝利。既然已經在圍棋這一人工智能領域的最大挑戰上擊敗了人類最優秀的棋手之一，那么令許多公眾感到恐慌的一個問題隨之而來——哪些職業未來會被人工智能所取代呢？

“阿爾法狗”是一些網友對谷歌AlphaGo人工智能的昵稱。昨日，“阿爾法狗”憑借著卓越的算法能力，在舉世矚目的“人機大戰”中連續第3局戰勝了圍棋世界冠軍、圍棋九段(職業級別最高段)選手李世石。“機器戰勝人”，引發了大眾對人工智能威脅人類的擔憂。那么“阿爾法狗”到底是誰？它的圍棋技術是如何學習的？人工智能又離我們到底有多遠呢？

解讀

“阿爾法狗”是什么鬼？

“阿爾法狗”其實是一款圍棋人工智能程序，由位于英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司開發。它也是第一款能擊敗專業圍棋選手的計算機軟件。

據DeepMind的團隊介紹，選擇圍棋，恰恰是因為圍棋的復雜。圍棋的“分支因子”無窮無盡，走法比全宇宙的原子數量還要多。傳統的計算機程序在下棋時，會使用“暴力計算”的做法，為所有可能的步數建立搜索樹，也就是根據數學和邏輯推理的方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出最優的走法。

但是圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型計算機也要算上許多年。而且由于圍棋的每顆棋子都相同，沒有大小的區分，這使得圍棋的下法中增加了很多“隨機”的成分，無法用邏輯推理來預測。所以圍棋一直被認為是人工智能領域的最大挑戰。

在阿爾法狗出現之前，電腦的圍棋能力還停留在業余水平。專家預言，想擊敗世界上的精英選手，電腦技術至少還要再發展十年。但是“阿爾法狗”做到了。

簡單來說，“阿爾法狗”系統之所以可以玩轉圍棋，是因為它具有兩個大腦，一個叫做“策略網絡”，負責選擇下一步走法；另一個“價值網絡”，負責預測比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結束，從而減少了運算量。兩個大腦配合工作，于是將圍棋巨大無比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內。