近年來,人工智能將對就業產生怎樣的影響,是一個頗受關注的話題。有專家預測,人工智能20年內將取代日本近半職業。由此,還有一些問題被引申出來。例如,人工智能會不會挑戰人類勞動的神圣地位?人工智能會不會剝奪人類勞動的權利?

回答上述問題,需從勞動的層面而不僅是就業的層面展開分析。深層次地看,人工智能與其說對人類勞動主宰地位提出挑戰,倒不如說是對人類勞動的超越和解放。

代替高危繁重勞動

勞動之于人類而言,具有多重意義。在人類的產生和進化中,勞動是原動力,正是勞動創造了人本身。人的自我實現是一個通過勞動而自我誕生、自我創造和自我發展的歷史過程。所以,一個最根本的意義就是,勞動成就了人的生命本質。沒有勞動就沒有人本身,勞動是人的本質力量的展現。這也就意味著,勞動應該是跟人的本質相一致的。勞動本身就是人的本質需要,是人生存的目的,是人的自我實現、自我創造、自我升華。

馬克思認為,勞動是自由的生命表現,因此是生活的樂趣。真正的人類勞動理應是體現人類快樂和享受、實現人的價值、展示人的本質規定性的過程。但不可否認的是,現實生活中勞動對人的腦力和體力又會產生消耗,一定意義上也會損耗人的腦力和體力。如果過度勞累,如不恰當的勞動時間消耗和不及時的功能恢復、過分地超強度勞動等,還會對人本身產生不必要的摧殘。尤其是那些繁重的體力勞動和危險性高的勞動,對人類的影響無疑是十分負面的。在這種情況下,智能機器人引入之后,人類可以得到很大程度的解放,從不必要的奴役中擺脫出來。在這個意義上,智能機器人的大量運用更多的是人類解放的實現,是人類徹底擺脫奴役勞動的標志。

不僅擺脫繁重體力型勞動和危險型勞動,是人類自由發展的必然要求,而且簡單的單調型勞動和低水平重復性勞動所帶來的枯燥乏味,也會嚴重影響勞動的快樂。對于這樣的勞動,如果能夠由機器人取而代之,對于人類的自由發展來說,總的來看是極其有利的。某種程度上說,讓機器人去承擔那些可能不會帶給人類幸福和快樂的勞動,讓人復歸勞動的快樂本質,當然是自由勞動的表現。不過,這絕不是指人什么事情都不干,而是指人要進行能夠給自己真正快樂的勞動。

極大提升社會生產效率

自然語音識別及處理、物體識別、計算機視覺、翻譯機器等,正不斷地在我們身邊演進著,并隨著人類的思維創造力的發揮而不斷進步,從而日益多層次地影響著我們的生活。一方面,人工智能的發展更多帶來的是便捷和高人性化的物理世界;另一方面,智能機器人不單會幫助人類擺脫勞動的摧殘性、危險性、單調性和枯燥性,而且會大大提高生產效率。

在智能化的助推下,人類社會生產能力有望得到迅速提升。過去要許多人在很長時間才能完成的勞動,未來借助于智能機器人可能只需要很少幾個人甚至不需要人就能迅速完成。生產力水平的大力提高,導致勞動生產率的迅速提升。這會為產品的豐富化創造良好的條件。

特別是,生產率極大提高后,勞動保障水平可以更加顯著地得到提高。在那樣的情況下,人們的選擇性會越來越強。個體的生存問題,可以更容易地以社會化的方式加以解決。為了吃飽飯而辛勤勞作的時代,或許就會一去不復返。

社會化生存之后,個體還可以更有尊嚴地參與勞動,進而享受到勞動的真正價值。換言之,機器人提高了生產力和勞動效率,為個體的生存提供了社會化的保障,從而為其勞動復歸到自由勞動創造了條件。

接近“真正的自由勞動”

馬克思曾提出“勞動成為人的第一需要”的概念,這是共產主義社會的基礎。但在現代社會中,人們看到的情形有時是:勞動不僅不是人的第一需要,而且是給人帶來“痛苦、折磨的苦役”,僅僅是人為了謀生而不得不去做的事情。因此,勞動如何成為人的第一需要,是當代馬克思主義者必須予以回應的一個問題。

應當看到,勞動形態是一個歷史范疇,不同社會形態下的勞動具有不同的性質和內涵。智能機器人的出現,可能并不是取代人類勞動的神圣地位,而是會帶來勞動形態的變革和進化。在人工智能和機器人大量運用的時代,過去那種依靠簡單的工具進行低效率生產的勞動形態很可能逐漸消失,人類將在更加科技化、更加延伸的生產工具輔助下超高效率地勞動。人類生存將變成一件簡單容易的事情。這是因為,智能機器人從縱橫兩個維度同時延伸了人類的活動空間。

智能機器人在許多情況下可以彌補人類生理上的不足和缺陷。由于人類自身的天然局限,人類的活動空間受到極大限制。我們只能在很有限的宏觀世界里生活,只能感知到很有限的物理世界。對于微觀世界或者更廣大的宏觀世界,人類幾乎不能直接感知,而必須依賴于一定的儀器和專門工具。未來,這些儀器和工具在很大程度上都可能跟人工智能具有不可分割的聯系。一旦人的感官和身體能力可以有效延伸之后,人類改造自然的能力就會大大提高。在此過程中,人自身的價值和能力將得到進一步確證。

可見,人工智能很可能會挑戰人類勞動的神圣地位,但更有可能解放人類勞動,并推動人類勞動向真正的自由勞動復歸。當然,要實現后面這一目標,有必要對人工智能的使用作出相應的規范。

(作者為上海師范大學知識與價值科學研究所所長、教授)