一句“缺芯(芯片)少魂(操作系統)”,道破了PC時代中國信息產業的尷尬境地。而如今,當人工智能(AI)大潮襲來,正在上海舉行的第19屆中國國際工業博覽會上,一項項頂尖技術的突破,正在彰顯智能時代的中國機遇,為中國AI產業帶來“跳變”動能。

向產業最高端進軍,這里正涌現一批AI“尖刀連”

今年工博會首設了人工智能專區。在上海寒武紀的展臺上,展出了一塊比Pad還小的電路板,工作人員指了指中間的一個小方塊,“這塊芯片是我們自主研發的”。

“3年后,我們要力爭占據中國高性能智能芯片市場30%的份額,力爭全世界有10億臺以上的智能終端使用寒武紀的終端處理器技術。”寒武紀公司創始人兼CEO陳天石說,這次展示的智能芯片,在功耗、能效比、成本開銷等方面進行了優化,“性能功耗比實現飛躍,適用范圍覆蓋了圖像識別、安防監控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等重點應用領域。”

迄今為止,全球范圍內,還沒有一家公司的AI生態體系獲得整個行業認可,也沒有成型的標準,這都為中國在AI領域實現“跳變”提供了機會。而越來越多的公司通過算法體系的完善、應用場景的開發來證明,中國發展AI,不僅擁有數據優勢。

在這一專區,包括依圖、商湯等在內的多家企業都帶來了“人臉識別”的解決方案。在這一領域,國際上有多個頂級賽事,而由美國國家標準與技術研究院組織的FRVT測試,被行業內戲稱為真正的“閉卷考試”。2017年,依圖科技成為第一個獲得此項競賽冠軍的中國團隊。公司副總裁范婧艷介紹,10億級別大規模識別、億分之一超低誤報率,依圖致力于將技術落地場景。

以應用為驅動,展現AI落地的“中國方案”

今年7月,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,規劃中對我國的短板進行了深刻的剖析。缺少重大原創成果,在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

作為后來者,基礎層領域技術比較薄弱,但是以技術層和應用層為突破口,包括人臉識別、語音識別等領域正在先行。記者了解到,上海、安徽、浙江、貴州、江西等多地紛紛以規劃先行,提前布局這一未來產業。

上海市經信委主任陳鳴波說,在人工智能浪潮中,上海將以應用為驅動,重視產業鏈整合和產業生態培育,在數據整合、平臺建設、示范應用、產學研效率提高、產業生態支撐體系、產業政策等方面認真研究推進。

數據是人工智能的燃料,是吸引人才的核心要素之一。在這點上,作為不少核心數據的擁有者———政府正在積極轉變思路。“我們堅持把應用驅動放在首位,將加強數據開放共享,在城市安全、政務服務、醫療健康、文化創意等領域啟動一批示范應用項目。”上海市徐匯區區長方世忠說,徐匯的目標,是到2020年,基本構建起完備的人工智能生態體系,建成國際知名的人工智能創新中心,形成百億級規模的人工智能產業集群。

抓住“跳變”機遇,向世界主要人工智能創新中心邁進

中科院計算所所長孫凝暉說,在新形勢、新機遇面前,應著重培育和壯大人工智能基礎軟硬件企業,為我國智能產業發展注入新動能。“我們的研發在智能芯片領域占據全球領先地位,通過與產業上下游伙伴通力合作,有望引領中國人工智能產業‘變道超車’。”

其中,最關鍵的還是人。今年初,麥肯錫曾報告指出,中國和美國目前是全球AI發展的領導者,但招納人才對中國的AI發展至關重要。美國超過一半的數據科學家有十多年的工作經驗,而中國經驗不足五年的研究人員高達40%。

針對此,規劃中明確提出,加強產學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設。記者觀察也發現,越來越多的科技公司開始和高校合作,提供強大的計算能力和大量的數據資產,為從事機器學習的研究人員提供“實戰演習”。就在上個月,上海交通大學與商湯科技就宣布共建“深度學習與計算機視覺”聯合實驗室。

“人工智能領域的競爭關鍵是人才的競爭,而精通深度學習技術的人才很難通過傳統方式培養,必須實現學術與工業界的無縫銜接。”商湯科技聯合創始人、CEO徐立說,這不僅能大力推動技術與應用的互相轉化,企業需求與科研方向的互相滲透,而且還能有效帶動AI領域尖端人才的培養,有助于打造中國原創技術。