追訪

系統采集代碼 非學生面部影像

“數據的采集和運用，我們從來沒有考慮過針對個體，只是對整個班級的行為管理大數據分析”。采集學生行為狀態信息，再結合表情分析，是否侵犯個人隱私？杭州第十一中學副校長張冠超表示，在系統設計伊始，便考慮到了隱私問題。

張冠超介紹說，系統采用的攝像頭背后都是一個小型處理器，操作原理為通過對學生面部的判斷，之后形成一個與之相對應的代碼。系統采集的對象為代碼，而非學生的面部影像，否則數據量太大，服務器也吃不消。“比如坐直了的代碼為A，趴下了是C，每次掃描采集完信息后，發往服務器的只是一個個代碼，并就此進行運算。”

對于不能刻板地把學生高興定義為好的行為，把皺眉、趴桌等定義為不好的行為，張冠超表示認可。他覺得，張開嘴不一定是在笑，皺著眉頭也不一定就是憤怒，所以系統在運行時沒有把學生表情運算進去，目前作為負分的行為只有趴桌子。且最終的結果都是通過大數據對比，看一堂課中學生們的積極成分多還是負面的多，并不會將具體的某一個行為作為決定性的因素。

行為分析報告僅對任課教師開放

張冠超還強調，系統不使用云計算，而用本地的服務器，也是考慮到信息不能夠外泄。后期統計出的數據也分權限，如校領導和中層管理人員，可以看到的數據信息也不同。至于代碼運算出來的結果，則僅供任課教師關于課堂效果的一個參考。舉例來說，若A教師與B教師在上同樣一節同一單元的課程，此時智慧課堂行為管理系統提供的結果則更具參考價值。相比之下，如果B教師的分值較低，他便要反觀自己的教學行為，導致課堂氣氛不夠活躍等。

“系統運行時間僅為每天八節課，課間及體育課都不會采集，結果也不會計入日常考評”，有校方負責人稱，以系統目前運行的情況來看，獲取的數據僅為片段性，尚沒有形成大數據來支撐對學生行為的判斷。

據介紹，目前系統運行結果所形成的報告僅對任課教師開放，但接下來學校有計劃通過微信平臺向家長及學生開放，以供參考。

張冠超表示，目前該系統仍需完善。計劃截至今年暑假，完成智慧課堂行為管理系統在校內所有教室的布局，實現刷臉考勤。同時輔助老師走班化制度下的管理。“如果說這個行為分析的確起到了這樣一個教學的改善管理的作用的話，這個平臺也還是會繼續。”