近日，中國疾控中心慢病中心、中國科學院深圳先進技術研究院、中國科學院重慶綠色智能研究院等機構在浙江省東陽市聯合召開了慢性病創新服務試點暨專家論證會。作為中國科學院科技服務網絡計劃的重要組成部分，慢性病創新服務試點項目在大會上正式啟動。來自國內15個省、市、計劃單列市疾控中心和部分試點地區相關負責人到場參會。

數據顯示，我國確診慢性病患者達2.6億，疾病負擔約占醫療總費用的70%，是廣大人民群眾因病致貧返貧的重要原因。2017年，中國科學院和中國疾控中心慢病中心啟動“慢病創新服務模式研究”戰略合作，并在中科院的立項支持下開展了“慢性病智慧服藥（SCP）管理工程示范基地建設”。該項目通過借鑒HMO（健康維護組織）、PBM（藥品福利管理）等國際前沿的健康服務管理模式，依托中科院技術創新研發平臺及其綜合技術優勢，旨在提高慢病患者服藥依從性，逐步解決診療服務與健康數據的碎片化問題，從而實現降低慢性病并發癥發生率和醫療控費雙重目標。

據中國科學院深圳先進技術研究院副院長呂建成介紹，目前該項目已完成智能包藥機器人、鏈式慢病服務平臺、智能藥盒等相關智能設備及管理分析系統的第一階段研發工作，并先后在重慶榮昌、浙江東陽兩地的試點中取得初步成效。

其中，項目的創新服務內容包括三方面：一是個性化藥品分裝。基于自主研發的智能包藥機技術，建設縣域慢性病服藥管理中心，根據醫囑和處方，按照“統一品規、目錄共享、一站配齊”的路徑，以“周”為劑量單位，對慢性病患者開展個性化藥品分裝。二是精準化服藥管理。利用服藥管理機器人等人工智能終端，建立個人虛擬藥瓶，記錄服藥行為，實施線上與線下協同的服藥依從性干預，并通過對療效的動態分析，向患者提供“一鍵續藥、一站配齊”等精準化服藥管理。三是無縫式健康服務。基于大數據和云計算技術，依托動態連續的服藥信息，并聯居民健康檔案，串聯個人醫療健康行為，建立慢病鏈式服務網絡，開展數據共享、機器學習、交互設計，賦能家庭醫生簽約服務，助力區域醫聯體建設。

“創新性的慢性病管理服務模式將能夠很好地解決慢病患者錯服漏服藥物的現象。”東陽市人民醫院作為項目首批試點，該院院長應爭先表示，如果從更長遠的角度來看，這一模式有助于逐步優化老百姓的用藥行為，有效降低并發癥的發生率，優化治療方案降低藥品消耗，甚至降低藥品包裝和流通成本，從根本上控制慢病的管理成本。

“正因為在東陽的試點取得了預期中的良好效果，我們計劃將于今年起在全國10個左右區縣開展新一輪更大規模的試點。”中國疾控中心慢病中心黨總支書記李志新表示，隨著試點規模的不斷擴大和實施經驗的不斷積累，希望能夠在不久的將來，加快向全國慢性病綜合防控示范區逐步推廣應用的步伐。（穆丹）