“最后一公里”問題的根本是要解決信息不對稱，具體路徑上，可以通過整合大數據，建立一個國有控股或混合所有制式的智慧金融服務平臺。這樣的金融服務平臺，以服務中小微企業(yè)為宗旨，堅持以信用為核心支撐，應用互聯網大數據思維發(fā)揮征信和風險防控優(yōu)勢，體現智慧功能，為政府、銀行和企業(yè)搭建連心橋，解決銀企雙方信息不對稱，為中小微企業(yè)融資提供全流程全方位金融服務。

它起初最好是由地市一級地方政府主導創(chuàng)辦，以體現其公信力。目前，河南焦作市焦作智慧金融服務公司就是這樣的一個金融服務平臺。具體來說，此類金融服務平臺在解決信息對稱性上具有四大功能：

一是切實暢通信息渠道。金融服務平臺結合金融業(yè)特點，利用“互聯網+大數據+AI”等IT技術，打造“政府部門+金融機構+企業(yè)+中介服務商”緊密對接的智慧金融服務平臺。我們姑且用GFES來表示這樣一個平臺，G代表政府，F代表金融機構，E代表企業(yè)，S代表中介服務商。GFES的建立能夠實現“政金企服”的有機結合，打通信息壁壘，并通過市場化、專業(yè)化的運作，幫助銀行、企業(yè)建立完整的信用信息通道。

二是聚焦信用信息資源。GFES是依托政府接入人行征信和政府大數據云平臺。大數據平臺涵蓋當地企業(yè)的生產經營信息，包括工商、稅務、房管、人社、公安、檢察院、法院等多個部門錄入的數據。GFES提供的大數據分析評估報告，聚集了所在地企業(yè)的信用信息資源，可通過互聯網的長尾效應，大大降低各金融機構為企業(yè)提供金融服務的邊際成本，也為各金融機構對單一客戶開展聯合授信、審慎經營，共同做好風險防控、風險預警工作提供了方便。

三是實現信貸流程創(chuàng)新。在貸前調查環(huán)節(jié)，利用互聯網、大數據、人工智能技術對企業(yè)審貸資料和銀行貸前調查信息進行交叉檢驗。在貸中控制環(huán)節(jié)，對已獲得貸款的企業(yè)，由企業(yè)授權，可進行即時數據監(jiān)控。在續(xù)貸應急環(huán)節(jié)，利用建立的企業(yè)周轉資金池，為企業(yè)提供臨時性短期融資，相當于過橋資金，防止貸款出現不良。在風險防控環(huán)節(jié)，對于惡意逃廢銀行債務的企業(yè)，公檢法機關迅速行動，立即查封凍結資產，最大限度維護銀行合法權益；對于“老賴”，依法列入黑名單，對其開展商務活動、出行住宿等方面給予嚴厲制裁。這就形成了有效的信貸閉環(huán)。

四是方便銀企對接。針對銀行和中小企業(yè)、民營企業(yè)信息不對稱、小微企業(yè)融資無門、銀行不能及時了解中小微企業(yè)真實信貸需求的狀況，此類金融服務平臺在服務大廳可以專門設立中小微企業(yè)融資服務窗口，由各家銀行派出業(yè)務骨干，開展銀企對接現場活動，為中小微企業(yè)融資提供“一站式”服務。在新機制下，金融服務平臺的項目開發(fā)可以采取主動組織銀企批量洽談、單個企業(yè)自發(fā)與銀行對接等靈活方式，為企業(yè)融資提供線上與線下、現場與非現場等多種服務途徑，并將服務品質貫穿于融資活動全過程。

智慧金融服務平臺不僅是“政金企服”對接合作的橋梁和紐帶，也是地市一級業(yè)界金融之家，更是當地金融人才培育培訓的孵化基地。筆者認為，這類金融服務平臺切實能夠聚焦普惠金融，探索構建中小微企業(yè)融資新機制，必將在解決“融資難”“融資貴”方面成為全國新亮點。

(作者系中國進出口銀行河南省分行黨委書記、行長)