關(guān)于用大數(shù)據(jù)提升人工智能醫(yī)療的建議

全國(guó)政協(xié)委員 臺(tái)盟中央委員、參政議政委員會(huì)副主任，臺(tái)盟天津市委會(huì)副主委，天津晟航通廣科貿(mào)有限公司經(jīng)理 孫昌隆

我國(guó)正處于全面建成小康社會(huì)的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻?；诖髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。

現(xiàn)存問(wèn)題：

一、 數(shù)據(jù)的整合和利用不足

當(dāng)前醫(yī)院病例大多是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)電子化，但數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，數(shù)據(jù)流通共享程度較低。不同醫(yī)院，甚至同一醫(yī)院不同科室數(shù)據(jù)協(xié)同共享較為薄弱，難以形成有效的數(shù)據(jù)共享資源。數(shù)據(jù)字段缺失，信息不準(zhǔn)確等問(wèn)題仍然存在，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作推進(jìn)力度不足。對(duì)于以數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的行業(yè)整體大數(shù)據(jù)探索利用工作不夠充分。

二、 缺少科技企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)接的平臺(tái)

一方面企業(yè)獲取數(shù)據(jù)難，處于各方利益的關(guān)系，醫(yī)療系統(tǒng)通過(guò)體檢、診斷、治療采集的數(shù)據(jù)，科技企業(yè)很難得到，因此制約了科技企業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)研發(fā)準(zhǔn)確判斷病情提高效能智能醫(yī)療設(shè)備。另一方面企業(yè)開(kāi)發(fā)出智能醫(yī)療設(shè)備，找醫(yī)療機(jī)構(gòu)驗(yàn)證困難。

三、 缺少相關(guān)的法律保護(hù)

現(xiàn)在雖然有一些科技公司開(kāi)發(fā)了人工智能的醫(yī)療設(shè)備，由于沒(méi)有相關(guān)的法律法規(guī)，一般醫(yī)療機(jī)構(gòu)不敢試用，從而阻礙了該項(xiàng)科技的發(fā)展。

為此，建議：

一、 整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用價(jià)值

建議整合政府、醫(yī)院、社會(huì)數(shù)據(jù)資源，在符合安全性、保密性原則，不侵害公民隱私的情況下，分層次、限定范圍地逐步開(kāi)放，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生使用價(jià)值。對(duì)于敏感數(shù)據(jù)，可采用聽(tīng)證、專業(yè)第三方評(píng)估方式進(jìn)行具體分析。對(duì)于少量極敏感無(wú)法開(kāi)放的數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)與醫(yī)院合作上門分析驗(yàn)證。培育本地醫(yī)療數(shù)據(jù)處理企業(yè)和人才，鼓勵(lì)推行購(gòu)買服務(wù)的方式，處理海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，減少有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師從事重復(fù)勞動(dòng)的勞動(dòng)強(qiáng)度。

二、 優(yōu)先發(fā)展醫(yī)療圖像人工智能識(shí)別

人工智能擅長(zhǎng)解決有規(guī)律、重復(fù)性的問(wèn)題，最典型的就是影像學(xué)的閱片。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分： 一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。人工智能在影像的識(shí)別上快速并且準(zhǔn)確，應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域有著先天優(yōu)勢(shì)，可以讓基層醫(yī)生擁有高水平醫(yī)學(xué)影像識(shí)別能力，為專家節(jié)省大量的時(shí)間。目前，人工智能對(duì)于識(shí)別二維醫(yī)學(xué)圖像，比如視網(wǎng)膜、內(nèi)窺鏡、病理切片和胸片、CT、核磁共振等影像比較有優(yōu)勢(shì)，效果也比較好。

三、 制定相關(guān)政策支持試用人工智

目前國(guó)家沒(méi)有相關(guān)的法律，立法可能要經(jīng)過(guò)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，因此可以先出臺(tái)一些政策鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)試用人工智能相關(guān)產(chǎn)品，鼓勵(lì)研發(fā)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品。

四、 醫(yī)療人工智需要政府各部門分工合作

人工智能發(fā)展主要涉及政府產(chǎn)業(yè)布局，財(cái)政等各方面資金的投入，企業(yè)引育，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)，需要政府各部門分工合作。支持人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。針對(duì)基礎(chǔ)前沿研究，會(huì)會(huì)同相關(guān)部門研究啟動(dòng)市級(jí)重大科技專項(xiàng)；建議針對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化，針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，利用戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)專項(xiàng)資金、服務(wù)業(yè)引導(dǎo)資金等支持優(yōu)勢(shì)企業(yè)，申報(bào)相關(guān)項(xiàng)目。通過(guò)重大項(xiàng)目的實(shí)施，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與此同時(shí)，引導(dǎo)社會(huì)資本投入，將利用市創(chuàng)投引導(dǎo)資金，天使投資引導(dǎo)基金等引導(dǎo)市場(chǎng)化、多元化的資本投入到人工智能領(lǐng)域。